复旦大学大数据学院和大数据研究院致力于大数据相关的科学研究、人才培养和产业创新,将以计算机科学、统计学为支撑学科,与经济学、管理学、医学、生命科学、新闻学、社会学、心理学和环境学等众多学科进行深度交叉研究。同时,在经济金融、信息安全、人工智能、生物医药、临床诊疗、社会管理、媒体传播和能源环境等领域从校内外引入若干跨学科研究团队,面向产业需求推进基础研究成果的产业转化。复旦大学大数据学院和大数据研究院的建设目标是成为具有世界影响力的数据生产集成平台、数据科学研发基地、数据价值创造与创新工场,以及数据人才培养高地。
复旦大学大数据学院和大数据研究院将成为政产学研合作建设的创新型学院典范,在以下六个方面创新体制机制,大力推动相关学科的发展和有关行业的人才培养。
首先是交叉研究创新,大数据研究院将被建设成为一个面向校内外和国内外的开放性研究平台,以优势资源吸引相关学科的研究团队入驻进行交叉研究。二是学科发展创新,大数据将遵循一条与其他学科协同发展的全新道路,既在有关科学的发展中得到发展,同时又反过来大力促进其他学科的创新。三是人才培养创新,大数据学院将广泛联合其他院系和业界,面向行业、产业需求培养应用型、复合型的综合素质人才。四是管理模式创新,大数据学院和大数据研究院将在同一套领导班子下协同发展,同时又依据彼此不同的职能定位分别设立学术委员会,同时还积极引入海内外专家学者成立国际学术咨询委员会,成为大数据“两院”发展的有力支撑。五是产业融合创新,大数据的研究和人才培养由需求驱动,直接面向产业应用,以助推我国的两化融合和工业4.0建设进程为目标。六是资源支持创新,学院和研究院的建设不仅得到学校和企业的大力支持,也得到政府和地方的响应与支持,在多方资源支持的格局中一定能够成为政产学研合作与协同创新的典范。